Big Data en la escena del crimen

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El autor, un fan de los policiales y ingeniero en Big Data, comparte una atrayente visión sobre el uso de la tecnología para resolver un crimen…

Siempre me han encantado las series o películas sobre crímenes e investigaciones, como Homeland o Sherlock Holmes. Pero después de años de trabajar en respuestas analíticas predictivas, diseñadas para apoyar a las agencias de protección y de la ley a resolver crímenes, he notado que hay muchos clichés que exigen ser resueltos.

1.- Descubrir la pista clave en el instante adecuado

Está garantizado que sucederá, el investigador esta laborando en un crimen que al parecer no tiene solucion y repentinamente localiza una pista: una llamada telefónica, un correo electrónico, un rastro de ADN o un recuerdo de una exploración previa que les ayuda a descifrar el caso.

Una persona puede tener decenas de decenas de llamadas telefónicas o registros de correo electrónico, por lo que investigar pistas entre tales volúmenes de documentos simplemente no es una opción, fundamentalmente con bienes individuos limitados. Sin embargo, esta grande suma de información ─que a una persona podría tomarle cientos de años visualizar─ pueden ser analizados y filtrados por una computadora en solo segundos.

Las modernas investigaciones requieren tecnología analítica que ayude a resumir documentos y investigar conexiones de forma automática.

2.- La pared de la sala de investigación

Este espacio registra y documenta toda la información conocida, posibles teorías, pistas, mapas de localizaciones de crímenes, cronologías, conexiones de eventos y fotografías.

Cualquier sala de exploración significativo se verá así, sin embargo, ¿satisface esto las necesidades de la guardia hoy en día?

Para empezar, el tamaño de la pared es limitado, lo que hace inútil exponer o almacenar todos los documentos y teorías de trabajo. Tratar una nueva hipótesis solicita mucho tiempo, porque todo tiene que salir de las paredes para despues tomar un orden diferente. Además, los examinadores están limitados por la geografía, porque solo pueden entrar a la información si entran a la sala de investigación.

En la vida real, se requieren paredes virtuales en la que los investigadores, sin importar dónde estén, puedan probar multiples teorías y trazar resultados en mapas y líneas de tiempo fácilmente. Deben ser capaces de filtrar o añadir documentos a estos resultados y cruzar listas de referencias.

La pared física siempre ha sido una grande forma de contar la historia de la investigación. Pero las virtuales son necesarias y el analisis con software es clave.

3.- No tiene que empezar con la escena del crimen

En su totalidad las películas se inician cuando el crimen se esta cometiendo o la guardia viene a la escena. Debo admitir que es la base para un buen relato, sin embargo idealmente en la vida real la exploración debiera ser previa. La supervisión proactiva es clave para descubrir y prevenir amenazas antes de que sucedan. Frecuentemente, los crímenes graves ocurren después de una lista de eventos intercalados que son casi imposibles de descubrir y prevenir sin software.

Los documentos históricos y en tiempo real son capaces de exponer tendencias que pueden utilizarse para prevenir los delitos. Las tacticas de supervisión modificables deben ser capaces de procesar con enormes volúmenes de documentos para descubrir amenazas posibles y producir las notificaciones a las partes.

 Entonces, ¿le decimos adiós a las películas sobre crímenes?

A todos nos encanta el drama de Hollywood, sin embargo en el planeta real estos procesos deben actualizarse. Los enfoques básicos de los examinadores siguen siendo los mismos, sin embargo las tools disponibles han variado drásticamente en los últimos 10 años, y en paralelo, la obligación de descubrir y prevenir los incidentes esta aumentando.

Actualmente, existen respuestas que combinan la analítica con los flujos de investigación, con plataformas que trabajan a la rapidez que el público demanda y con la grande escala de documentos actual. Ya entramos al planeta de Tom Cruise en Sentencia Previa, para eludir crímenes con big data.

Marcelo Sukni, gerente general de SAS Chile y Perú

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