Cartas al CEO: Machine Learning

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Desde Thinkers50 me pidieron una contribución para un libro en el que están trabajando, titulado Dear CEO, que será anunciado en torno al verano y en el que van a colaborar también con sus cartas inventores como Tom PetersAlex Osterwalder, Roger Martin, Whitney JohnsonHenry Mintzberg, Erica Dhawan, Richard D’Aveni, Costas Markides, Dave UlrichMarshall Goldsmith o Don Tapscott, entre otros. 

Mi carta ha sido una de las escogidas para ser anunciadas en abierto como “aperitivo” del libro, y ayer fue publicada en la pagina de Kromann Reumert, una compañia de asesoría legítimo y empresarial danesa que participa con Thinkers50, bajo el titulo Changing the way we understand technology así que me ha similar que podría ser atrayente colaborar aqui una version en castellano. Mi carta es un intento de explicar a un hipotético CEO la importancia de entender el cambio de papel de la tecnología, como ha ido pasando de ser una simple tool de automatización, a ir tomando progresivamente un papel totalmente diferente, el de una tool con una capacidad de analisis de documentos brutal y que es apto de estudiar de esos documentos mediante diversos métodos para llegar a procesos de deep learning o reinforcement learning que van a convertir el planeta tal y como lo conocemos.

Que una maquina sea apto de vencer a los mejores jugadores individuos de ajedrez, de Jeopardy, de Go o de poker no es como tal significativo en sí mismo por el hecho, sino por lo que demuestra: respectivamente, que una maquina posee una fuerza bruta computacional apto de superar a cualquier cerebro humano, que también es apto de entender y funcionar el idioma natural preferible que varios humanos, que puede inclusive idear e inventarse tacticas nuevas originales compitiendo contra sí misma de una forma que ningun humano había sido apto de hacer, y finalmente, que es apto de estudiar entornos con información incierta o desconocida y tomar mejores decisiones que cualquier humano entrenado para ello. La carta, en realidad, es un intento de poner en perspectiva algo que varios todavía no logran a entender y que no son capaces por tanto de entender en su verdadera dimensión, sin embargo que va a representar el cambio mas significativo que hemos vivido en la historia de la humanidad.

Agradezco enormemente a mis amiguitos de BigML, compañia de la que soy asesor estratégico, la posibilidad que desde ya hace algún tiempo me proporcionan para estudiar y entender las tecnologias implicadas en el machine learning. Sin esa obligación elemental que me plantean de mantenerme actualizado para poder estar a la altura, habría sido infinitamente más complicado llegar a entender su verdadero alcance y dimensión.

A continuación, el texto en castellano de mi carta (versión original en inglés aquí):

 

Querido jefe: 

En muy pocos años, la idea que tenemos de los computadores y de la informática en general ha variado de forma drástica, pese a que la percepción que tiene toda una generación de directivos no lo ha hecho. Cambiar esa percepción y ser apto de reinterpretar lo que la tecnología puede crear por vuestro negocio es una obligación cada dia mas acuciante. 

Durante varios años, entendimos los computadores como una forma de automatización. Cualquier labor que tuviese elementos repetitivos, intensivos o tediosos podía ser susceptible de ser automatizada mediante un computador con el software adecuado. La venida de los computadores a los entornos corporativos se produjo así, escogiendo aquellas áreas caracterizadas por rutinas tediosas, como el cálculo y el pago de nóminas, la contabilidad, etc., o aquellas en las que existía un requerimiento legítimo de preservación de la información. 

La idea que teníamos de un computador era la de una maquina que podía crear lo mismo que hacía una persona, sin embargo mas rápido, mas barato y con menos errores. Esa idea de informática como automatización ha sido una permanente en el planteamiento de las inversiones en tecnología desde el comienzo de la historia de la informática corporativa. 

Desde hace algún tiempo, este planteamiento ha variado radicalmente. Cuando vemos en las novedades que un computador ha sido apto de vencer al ajedrez nada menos que al campeón internacional Garry Kasparov, que ha derrotado por profundo margen al Jeopardy a los mejores jugadores de la historia del programa, o que ha pulverizado en el videojuego del Go a los jugadores mas reconocidos del mundo, ya no contamos de la misma informática que conocíamos hasta ahora: para llevar a cabo esas proezas no basta con tener mas potencia de calculo o con crear las mismas operaciones que un individuo sin embargo a mas velocidad. No es solamente cuestión de fuerza bruta: es otra forma de plantear las cosas. 

La nueva frontera se llama machine learning, y va a provocar un cambio tan brutal en el entorno que llegará hasta el punto de minimizar lo que fue en su instante el choque de internet. Un auténtico cambio dimensional que definirá qué compañías prevalecen y cuales, sencillamente, desaparecen. Va a convertir lo que sabemos por trabajo, y alterar la comunidad en su conjunto. Y todo ello, en un plazo de unos 5 años. En este momento, la esencia de la verdadera mejoría competitiva consiste en ser capaces de dotarse de los documentos bastantes como para alimentar algoritmos de machine learning que sean mejores, mas eficientes y mas competitivos que los de nuestros competidores. No hay más. 

Cuando un computador vence a Lee Sedol o a Fan Hui, los 2 mejores jugadores de Go del mundo, no se limita a calcular muy rápido. Para lograrlo, Google® no solo tuvo que hacerse con los registros de todas las partidas de Go jugadas en la historia de las que existían documentos y verificar que su máquina, AlphaGo, era infinitamente preferible aprovechando la experiencia, sino que además, tuvo que aplicar y combinar técnicas de deep learning y reinforcement learning: poner a la maquina a competir contra sí misma, a inventarse desplazamientos que no habían sido puestos en destreza antes por ningun gamer humano, y a derivar nuevas jugadas a partir de esos desplazamientos originales, jugadas que ultimamente eran realimentadas en el sistema. Algunos de los desplazamientos jugados por AlphaGo han sido determinados no solo como intrínsecamente “bellos”, sino que, además, definían jugadas que tendrían solamente una entre 10 mil oportunidades de ser llevados a cabo por un gamer humano, desplazamientos que ningun humano podría entender – y mucho menos anticipar. Es lo mismo que ocurre cuando cada automóvil autónomo que circula un metro por cualquier carretera contribuye de forma automatica con su destreza al aprendizaje de todos los vehículos autónomos que circulan en el planeta propiedad de una compañia determinada. La forma en que se definen y parametrizan las mejorías competitivas cambia radicalmente. 

Subirnos a esta ola es absolutamente crucial, un auténtico ser o no ser. Y la mentalidad no es necesariamente ganar, sino optimizar los niveles de cooperación entre individuos y máquinas, usar esa mezcla para intentar resolver varias de las cuestiones y problemas mas difíciles del mundo. Pronto tendremos inteligencias autónomas que tomarán decisiones empresariales aprendiendo todo lo que sucede en el entorno de forma mucho mas completa, exhaustiva y rigurosa que como puede realizarlo un dispositivo de personas, otros que fijarán los tipos de interes del Banco Central Europeo, que determinarán la presión impositiva o el importe de las pensiones. Estamos ante el cambio mas radical que hemos vivido en la historia de la humanidad. 

Entenderlo lo antes factible y prepararse para ello con la altura de miras adecuada es absolutamente crucial para nuestra compañía. Y sin duda, la decisión mas significativo de toda tu vida como directivo. 

Agradeciendo tu atención, atentamente, 

Enrique Dans


Enrique Dans



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