Conoce los 24 proyectos ganadores de los Premios de Investigación de Google para América Latina 2016

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El área de la Ciencia de la Computación esta prosperando en nuestra región: esto lo entendemos porque recién fuimos testigos de la increíble tarea que se efectua en toda América Latina. La edición de este año de los Premios de Investigación de Google® para América Latina (Google Research Awards for Latin America) aceptó un total de 473 propuestas de 13 países, que compitieron para vencer el premio. Analizamos cuidadosamente cada petición para poder seleccionar a los ganadores de este año y estamos muy emocionados de anunciarlos hoy durante vuestro evento de Google® Research Awards for Latin America en el Centro de ingeniería de Google® en Belo Horizonte, Brasil.

Una de las cosas que descubrimos es que vuestro planeta académico no vive en una burbuja, y los examinadores locales se centran intensamente en la busqueda de respuestas para resolver problemas reales, fundamentalmente en las áreas relacionadas con la salud. Lo mas significativo es que aqui hay una grande suma de enfoque en el aprendizaje automático (Machine Learning) – que en Google® creemos mejorará en enorme medida el poder transformador de la tecnología a través de la utilizacion de gigantes cantidades de documentos y procesos de cómputo automatizados, algo inimaginable hasta hace poco tiempo.

Entre los 24 proyectos ganadores, hay 7 que son extensiones del año pasado, lo que demuestra que estamos avanzando en terminos de concretar resultados. También hemos añadido 2 nuevos paises a nuestros ganadores, Argentina y Perú, creando que este proyecto sea cada vez mas regional en su enfoque.

Conozcan a nuestros 48 ganadores, profesor y estudiante, de cada proyecto:


Profesor: Diego Fernández Slezak
Estudiante: Facundo Carrillo
Universidad de Buenos Aires, Argentina

Diagnóstico en una caja: Caracterización computacional de territorios mentales
El objetivo de este proyecto es crear una tool para ayudar a la destreza psiquiátrica, mediante la captura de marcadores de enfermedades psiquiátricas y neurológicas para integrarlos en un metodo de informática cognitiva.
Profesor: Jorge Arigony-Neto
Estudiante: Guilherme Tomaschewski Netto
Universidade Federal do Rio Grande, Brasil

Estaciones autónomas de bajo coste para medir el choque del cambio climático en los glaciares
Este proyecto propone nuevos métodos para el monitoreo de glaciares a través de una red de equipos de codigo abierto de bajo coste para la medición de parámetros meteorológicos y fusión del glaciar directamente en la superficie de los glaciares con transferencia remota de datos.
Profesor: Rodrigo Coelho Barros
Estudiante: Jônatas Wehrmann
Pontificia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Brasil

Generación automática de vídeo resúmenes con redes neuronales convolucionales y recurrentes
Esta oferta define las instrucciones iniciales para resolver el dilema de la generación automática de resúmenes a partir de vídeos.
Profesor: Felipe Meneguzzi
Estudiante: João Paulo Aires
Pontificia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Brasil

Razonamiento automático sobre cláusulas contractuales
Este proyecto tiene como objetivo crear un enfoque para razonar acerca de reglas complejas en documentos en lenguaje natural (por lo general contratos) y la detección de enfrentamientos de reglas e inconsistencias en el contrato.
Profesor: Teodiano Freire Bastos-Filho
Estudiante: Alexandre Bissoli
Universidade Federal do Espírito Santo, Brasil

Domótica de asistencia multimodal incorporando comunicacion aumentativa y alternativa
Este proyecto busca crear un nuevo metodo de asistencia que pueda ser aprovechado por individuos con discapacidades motoras severas permitiéndoles manejar dispositivos domésticos y transmitirse por medio de señales biológicas capturadas de los músculos o los ojos.
Profesor: Marcos Augusto 2 Santos
Estudiante: Rita Silvério-Machado
Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil

Usando una idea de motor de busqueda para reutilizar medicamentos aprobados como antibióticos
El proyecto desarrollará un prototipo para la identificación de fármacos antibióticos posibles empleando un enfoque de reutilización.
Profesor: Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo
Estudiante: Túlio Corrêa Loures
Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil

Representación de entidad inspirada en discusión
Este proyecto busca crear un procedimiento para el aprendizaje de representaciones de entidades a partir de discusiones en linea que puedan generar un resumen automático de esa entidad, inclusive cuando no se sabe nada de forma explícita al respecto.
Profesor: Wagner.Meira Júnior
Estudiante: Roberto C.S.N.P. Souza
Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil

Minería de puntos de interes a partir de trayectorias de caso-control
Este proyecto se centra en la detección de zonas o regiones espaciales localizadas donde la probabilidad de que ocurra un evento dirigido es mayor que en el resto del mapa.
Profesor: Ricardo Matsumura de Araujo
Estudiante: Glauco Roberto Munsberg
Universidade Federal de Pelotas, Brasil

Mapeo de graffiti a partir de documentos de Google® Street View
El objetivo del proyecto es mapear graffitis de forma automática, permitiendo a un algoritmo de aprendizaje no supervisado agrupar los estilos de graffiti y entregar información sociológica util sobre el mapa resultante.
Profesor: Marcelo de Almeida Maia
Estudiante: Adriano Mendonça Rocha
Universidade Federal de Uberlândia, Brasil

Generación automatizada de manuales a partir de sitios de preguntas y respuestas
La oferta del dispositivo se dirige a aprovechar los sitios de preguntas y respuestas para generar de forma automática documentación complementario estructurada para desarrolladores de software a partir del conocimiento público desplegado en los sitios de preguntas y respuestas.
Profesor: Anderson Rocha
Estudiante: José Ramón Trindade Pires
Universidade Estadual de Campinas, Brasil

Detección automatizada con base en documentos de retinopatía diabética
Este proyecto tiene como objetivo reunir bastante información directamente de documentos disponibles con el fin de diseñar un metodo de clasificación mas eficaz, unificado y menos centrado en el humano para la detección temprana de la retinopatía diabética.
Profesor: Eduardo Alves do Valle Junior
Estudiante: Michel Silva Fornacial
Universidade Estadual de Campinas, Brasil

Detección automatizada y confiable de melanoma para el planeta real
El objetivo de este proyecto es abordar la detección de melanoma mediante la app de enfoques de vanguardia para la clasificación de imágenes, avanzando en la cooperación con dermatólogos y la recolección de nuevas fotografias que pueden ser utilizadas por la sociedad para la exploración adicional.
Profesor: Anarosa Alves Franco Brandão
Estudiante: Leandro Luque
Universidade de São Paulo, Brasil

Derribando las barreras: Incluyendo la masa invidente en el modelado cooperativo
En este proyecto, el objetivo de los examinadores es proponer y poner a prueba un procedimiento para la inserción de las individuos invidentes en las actividades de modelado cooperativo.
Profesor: Maria da Graça Campos Pimentel
Estudiante: Raiza TS Hanada
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, Brasil

Mejorando las técnicas de escritura ocular libres de permanencia mediante el uso de un enfoque inspirado en ejemplos de ruido
En esta propuesta, el dispositivo tiene la finalidad de optimizar los sistemas de entrada de texto basados en la vistazo mediante la adopción de un enfoque de canal ruidoso, sobre la base de los ejemplos de error, para alcanzar una tasa de entrada del cliente mas rápida y disminuir la fatiga ocular debido a errores de escritura.
Profesor: Gonzalo Navarro
Estudiante: Joshimar Córdova
Universidad de Chile, Chile

Ingeniería de memorias de camino aleatorio comprimidas
En este proyecto, el dispositivo tiene como objetivo investigar algoritmos eficientes para implementar maquinas con memoria de camino aleatorio comprimida (CRAM). Con esto, los documentos siempre se llegaron y se opera con ellos de forma comprimida en lugar de comprimir los documentos durante la entrada y salida de la memoria, lo que implica proceso adicional.
Profesor: Edgar Emmanuel Vallejo Clemente
Estudiante: Héctor Manuel Sánchez Castellanos
Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, México

Predicción de epidemias de Zika empleando redes sociales y de contacto vectorial
El objetivo de este proyecto es ampliar un prototipo informatico para predecir las estimaciones del riesgo de infestación de Zika en pequeñas poblaciones para incorporar redes sociales y epidemiológicas. Esto admitirá la predicción temprana de brotes de Zika, lo que acepta la implementación oportuna de las intervenciones de control de enfermedades.
Profesor: Mirko Zimic
Estudiante: Jorge Coronel
Universidad Peruana Cayetano Heredia, Perú

Facilitar el diagnóstico de la tuberculosis en lugares de bajos bienes mediante el uso de tecnologias moviles e Inteligencia artificial
Los examinadores proponen aprovechar las tecnologias adecuadas (pruebas no comerciales para diagnosticar tuberculosis) en regiones de bajos ingresos, y utilizar un microscopio inventado por impresión en 3D, inteligencia artificial, dispositivos móviles, informática en la nube e Internet, para optimizar la interpretación de las pruebas en lugares remotos.

Profesor: Marcos André Gonçalves
Estudiante: Clebson C.A. de Sá
Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil

Optimización de conjuntos de empaquetados aditivos impulsados para el aprendizaje de clasificación [EXTENSIÓN]
En 2015, esta exploración se centró en resolver el dilema de la restauración de información popular como “Aprendizaje de clasificación (L2R)”, cuyo objetivo primordial era estudiar como combinar predictores para aprovechar el rendimiento de los ejemplos de clasificación, mediante la mezcla efectiva de 2 tacticas de aprendizaje automático (ML) inspirado en conjuntos: Impulso y empaquetado. Este año, se centrará en tapar mucho terreno en relación con los enfoques de aprendizaje automático.
Profesor: Anna Helena Reali Costa
Estudiante: Ruben Glatt
Universidade de São Paulo, Brasil

Mejora del aprendizaje por refuerzo amplio a través de la transferencia de conocimiento [EXTENSIÓN]
El objetivo de este proyecto es el desarrollo de agentes intelligent de aprendizaje por refuerzo (RL), que son capaces de resolver distintos actividades de forma mas efectiva con el uso de enfoques de aprendizaje por transferencia (TL). Una cuestión elemental que queda por abordar este año es como resolver la semejanza entre las actividades de forma automática, sin mas conocimiento del dominio.
Profesor: Jussara Marques de Almeida
Estudiante: Fabiano Muniz Belém
Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil

Más allá de la relevancia: Abordando la novedad, diversidad y personalización en el reconocimiento de etiquetas [EXTENSIÓN]
En 2015, este proyecto se centró en el desarrollo de nuevas respuestas de recomendación de etiqueta nueva que abordan eficazmente multiples aspectos vinculados con el problema, sobre todo, la relevancia, novedad, diversidad y personalización de los intereses del usuario. Para el proyecto de este año, el objetivo es expandir la exploración para investigar nuevas posibilidades de los métodos propuestos originalmente.
Profesor: Diego de Freitas Aranha
Estudiante: Hilder Vitor Lima Pereira
Universidade Estadual de Campinas, Brasil

Cifrado homomórfico efectiva para la informática privada en la nube [EXTENSIÓN]
El objetivo del proyecto es crear versiones que preserven la privacidad de 2 algoritmos de aprendizaje automático conocidos: el clasificador k-NN y el Análisis de Componentes Principales. La nueva oferta de exploración tiene como objetivo optimizar los sistemas de transcrito homomórfico modernas tanto de forma cuantitativa como cualitativa, mediante la mejora del cumplimiento de las construcciones y las implementaciones de los esquemas SHE/FHE con base en entramado y ampliando las construcciones modernas para sacar un preferible rendimiento en entornos multiusuario.
Profesor: Éric Tánter
Estudiante: Raimil Cruz
Universidad de Chile, Chile

Escritura de protección gradual para la web(www) [EXTENSIÓN]
En la 1ª etapa de su investigación, el dispositivo realizó un metodo de escritura de protección gradual para ayudar a los desarrolladores a escribir programas que evitan las fugas de privacidad de información confidencial Para este 2° año, planean expandir su implementación para dar soporte a objetos, investigar políticas de desclasificación y la forma de integrarlos en un lenguaje de protección gradual, así como crear casos de repaso y experimentos.
Profesor: Pablo Arbeláez
Estudiante: Andrés Felipe Romero
Universidad de los Andes, Colombia

Unidades de aprendizaje de acción dinámica para el reconocimiento de expresión facial tridimensional. [EXTENSIÓN]
Este proyecto busca optimizar la interacción humano-computadora mediante el analisis de la expresión facial humana automatizada con técnicas de aprendizaje amplio y creando uso del color, la profundidad y la información temporal. En la segunda etapa del proyecto, la exploración utilizará el reconocedor de emoción general como representación de alto nivel, y como la base de una arquitectura de aprendizaje amplio para la detección de unidades de acción con un conjunto de metadatos que pueden combinar las 3 primordiales bases de documentos para el reconocimiento de emoción que se localizan disponibles públicamente.
Profesor: Catalina Elizabeth Stern Forgach
Estudiante: Jehú López Aparicio
Universidad Nacional Autónoma de México, México

Biosensor dual interconectado para la Diabetes Mellitus tipo II [EXTENSIÓN]
El objetivo de este proyecto es crear un sensor dual para diagnosticar, prevenir y monitorear la evolución de la Diabetes Mellitus tipo II. En el último año, el dispositivo de exploración ha hecho gigantes progresos: en 1° lugar, se ha reducido el fallo asociado que tienen otros glucómetros comerciales durante la medición de la glucosa múltiple; en 2° lugar, la medición de la insulina se hará con alta sensibilidad y especificidad mediante una técnica novedosa fabricada este año, que maneja saliva en vez de sangre.


Los Premios de Investigación de Google® para América Latina se presentaron por 1ª vez en 2013 como un software piloto en Brasil. En la misma linea que nuestros Faculty Research Awards, el objetivo es reconocer y ayudar a los profesores de tiempo completo y de clase internacional que están laborando en áreas notables para nuestra misión. Más de $ 1 millón de dolares se han invertido en este sacrificio para reconocer el talento sobresaliente que se localiza dentro de nuestra región.

Todas las peticiones que recibimos fueron evaluadas cuidadosamente por un panel de 35 especialistas de Google® con amplia destreza en la exploración a nivel posgrado. Los proyectos ganadores se destacan en terminos de impacto, originalidad y calidad, y están dentro de las áreas clave de interes para Google.

Publicado por Berthier Ribeiro-Neto, Director de Ingeniería para América Latina



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