El Big Data en la salud

Autor: | Posteado en Noticias Sin comentarios

La innovación se pone al servicio de la medicina junto a la Inteligencia Artificial y el Big Data. El futuro esta al alcance de nuestra mano, y la interés clínica ya no será igual

Big Data en la salud

Los mejoras en analisis de documentos e Inteligencia Artificial ya no son exclusivos de las películas de ciencia ficción. Cada vez existen mas programas tecnológicas para optimizar la vida de las personas, y el sector de la salud no es la excepción.

Gracias al Big Data, la medicina inicia un camino que marcará un antes y un después en la interés al paciente. En materia sanitaria, por ejemplo, el cruce de información de antecedentes familiares, entorno, hábitos, e historiales clínicos pueden permitir un prototipo predictivo personal que, eventualmente, llevará a la detección precoz de varias enfermedades.

Según Omar Vigetti, Big Data & Analytics Solution Architect LAD de Oracle, “el uso de la Inteligencia Artificial y el analisis de enormes volúmenes de documentos será un paso elemental para la medicina predictiva y la app del tratamiento con mayores oportunidades de éxito, segun los antecedentes de cada paciente”.

Si tomamos el ejemplo de una persona que busca manejar su diabetes, un médico con camino a recopilación de documentos centralizada puede visualizar de forma fugaz su historial médico completo, el historial de renovacion del medicamento que toma y los documentos precisos de dominio de la enfermedad. En el instante en que el médico pide un nuevo tipo de insulina, el metodo clínico puede alertar que, debido al historial y el mapa genético del paciente, esta elección de medicamente solo tendría 39 por ciento de probabilidad de manejar con triunfo su enfermedad. Así, el experto puede escoger un tratamiento que aumente las oportunidades de efectividad, inspirado en el conocimiento y en la información.

“Otro de los mejoras que aceptan estas tools es el analisis predictivo de datos, generando un prototipo de tratamiento en evolución, que cambia a medida que se añade nueva información”, añade Vigetti. Los pronósticos serán cada vez mas precisos a medida que crezca el volumen de documentos y los pacientes recibirán intervenciones de interés mas proactivas y personalizadas.

Por otra parte, junto con el analisis de indicadores de comportamiento en las redes sociales y el monitoreo de los hábitos de compra, añadiendo documentos vinculados con la salud, los médicos podrán confirmar que los pacientes llegaron un estilo de vida sano y enviar alertas, recordatorios de medicamentos y recomendaciones de mejora de sus hábitos.

Desde Oracle, además explican que las compañías de suministros médicos utilizarán analisis predictivos para sostener el stock en sus almacenes y suprimir los retrasos en el envio a sus clientes. Lo mismo sucederá en el caso de la prescripción de medicamentos.

El diagnóstico además se verá beneficiado por la Inteligencia Artificial y la analítica. El analisis de fotografias se podrá automatizar gracias al aprendizaje artificial de fotografias radiológicas.

De esta manera, la mezcla de conocimientos de este tipo de analisis con otros mas tradicionales, apoyará a estandarizar el diagnóstico, ampliar la eficacia y disminuir costos. Los médicos utilizarán analisis de fotografias automatizados para optimizar la detección de lesiones inusuales o en las primeras fases de desarrollo.

Estos mejoras permitirán, en el corto plazo, economizar costes de intervenciones y tratamientos de enfermedades que se pueden prevenir, eludir efectuar exámenes innecesarios y la falta de precisión en el diagnóstico; apoyando a que exista una preferible política integral de salud que da como efecto una preferible interés al paciente.

La entrada El Big Data en la salud muestra 1° en Emprendedores.News.


Emprendedores.News



El mejor vídeo del día Trucos de Android


Nota: La creación de esta noticia le pertenece al autor original que aparece en la firma de más arriba. No hemos eliminado en ningún momento los enlaces oficiales, ni tampoco intentamos perjudicar su posicionamiento en los motores de búsqueda.

El Administrador de QueEsGoogle.Com

Tags:,

Agrega tu comentario