Inteligencia artificial aplicada a todo

Autor: | Posteado en Noticias Sin comentarios

Una ronda de financiación de cien millones de dolares lleva a una compañia de ciberseguridad a elevar su valoración a mil millones, y convertirse así en uno mas de ese club de los llamados unicornios.

Una novedad que no iría mucho mas allá, dado que la lista de esos unicornios crece dia a dia y los ingenieros se dividen entre los que hablan de una nueva burbuja y de una apropiación de precio de las compañías tradicionales, si no fuera por el tipo de compañia de la que hablamos, que se dedica a examinar la ciberseguridad de las compañías mediante la app de inteligencia artificial al analisis de vulnerabilidades, malware, virus, ataques zero-day y demás amenazas. Básicamente, entrenar a una maquina para pensar como un hacker, y aplicar una variedad progresivo y continuamente cambiante de tools para intentar descubrir amenazas para sus clientes.

La compañía, que cuenta con una larga serie de usuarios corporativos y con un flujo de ingresos significativo que la aleja de la típica foto de startup que lo fía todo a sus expectativas de aumento futuro, no es por supuesto la unica que trabaja en este sentido, y refleja, de hecho, una tendencia cada vez mas clara: la anunciada por Kevin Kelly en un capítulo en Wired de 2014, titulado The three breakthroughs that have finally unleashed AI on the world, en el que venía a mencionar que los planes de negocio de las siguientes diez mil startups eran muy fáciles de entender: “toma X, y añádele inteligencia artificial”.

Hay 3 componentes que están determinando el futuro de forma cada vez mas clara: por un lado, la existencia de recursos de informática cada vez mas baratos y accesibles en la nube, que sustituyen a los inmensos y carísimos superordenadores que antes se dedicaban a este tipo de actividades de analítica compleja y multidimensional. En 2° lugar, la disponibilidad cada vez mayor de enormes archivos de documentos transaccionales y de otros tipos, derivados de la trazabilidad electronica de la experiencia mayoria de todo lo que hacemos en nuestra vida cotidiana, y que suponen inmensas bases de documentos con las que entrenar a los algoritmos: la verdadera importancia del big data, finalmente, no ha sido poder poner a individuos a examinar esos datos, sino poder utilizarlos masivamente para entrenar a inteligencias artificiales. Finalmente, el desarrollo de algoritmos de aprendizaje cada vez mejores, mas eficientes, y capaces de producir procesos que se alejan muchísimo de la idea de la automatización y se adentran de forma cada vez mas clara en el argumento original o creativo.

Vivimos un atractiva instante de aplicación de inteligencia artificial a todo, a cualquier labor antes reservada al cerebro humano. Como decía Bob Williamson, jefe del Machine Learning Group en el National ICT australiano, “alguien logrará democratizar el machine learning de la misma forma que las hojas de cálculo lo hicieron con el cálculo matricial”.

Dedícale un rato a pensarlo, no te quedes en una simple lectura. Curiosea los enlaces, procesa la idea en tu cabeza: inteligencia artificial cada vez mas barata y accesible, y aplicada a toda aquella labor imaginable, a cualquier labor que hoy hacemos seres humanos, y que pasará a ser fabricada no solo de forma mas efectiva en coste, sino además, con resultados mas fiables y de preferible calidad, mucho mas allá de la mera automatización. Entender esto es elemental para hacerse con una de las claves mas fundamentales de lo que vamos a visualizar en un futuro cada vez mas cercano.

 


Enrique Dans



El mejor vídeo del día Trucos de Android


Nota: La creación de esta noticia le pertenece al autor original que aparece en la firma de más arriba. No hemos eliminado en ningún momento los enlaces oficiales, ni tampoco intentamos perjudicar su posicionamiento en los motores de búsqueda.

El Administrador de QueEsGoogle.Com

Agrega tu comentario